Die Sensor-Fusion Technologie
Die Sensorfusion Technologie wird für die Erfassung, Verarbeitung und Auswertung von Daten am Körper, in der Umgebung oder geschlossenen Systemen verwendet. Die Technologie zielt auf die Verbesserung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Gesamtleistung des Systems ab. Durch die Kombination von Daten und Steuerungselementen, können automatisierte und komplexe Vorgänge geschaffen werden.
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Die Sensor-Fusion Systeme finden in diversen Segmenten Anwendung wie z.B. Automotive, Aviation, Industrie 4.0, smarten Kleidung, smarte Inneneinrichtung usw.
Anwendungen für Sensor-Fusion Systeme
Bauwesen
Gesundheit und Therapie
Rettungskräfte und Feuerwehr
Polizei und Sicherheitsdienst
Sport
Interior
Outdoor
Freizeit
Erfassung und Überwachung von Vitaldaten
Die Überwachung der Vitalfunktionen umfasst die kontinuierliche oder periodische Messung wichtiger physiologischer Parameter, die einen Einblick in die Gesundheit und das Wohlbefinden einer Person geben. Zu den wichtigsten Parametern zählen Herzfrequenz, Blutdruck, Atemfrequenz, Körpertemperatur, Sauerstoffsättigung. Darüber hinaus können weitere weitere Aspekte wie Bewegung, Muskelkontraktion erfasst werden.
Die Überwachung der Vitalfunktionen kann helfen, Veränderungen im Gesundheitszustand einer Person wie z. B. Anzeichen einer Infektion, Dehydrierung oder Atemnot frühzeitig zu erkennen, um präzisere und wirkungsvollere Entscheidungen über Behandlung und Pflege zu treffen.
Erfassung und Überwachung von Betriebswerken
In Produktionswerken erfasste Daten können zur Produktivität und Reduktion des Ausfalls führen. Zu dem System gehören folgende Sensoren: Temperatursensoren, Drucksensoren, Durchflusssensoren, Vibrationssensoren, Lichtsensoren, Gassensoren, Positions- und Bewegungssensoren.
Die Sensordaten können in Echtzeit analysiert werden, um Anomalien oder potenzielle Fehler zu erkennen, Produktionsprozesse zu optimieren und Sicherheit und Effizienz zu verbessern. Die Daten können auch verwendet werden, um Berichte und Erkenntnisse zu generieren, die Werksleitern helfen, datengesteuerte Entscheidungen über Wartung, Produktion und andere Aspekte des Werkes zu treffen.
Künstliche Intelligenz und Steuerungssysteme
Künstliche Intelligenz (KI) spielt eine entscheidende Rolle in Sensorfusionssystemen, indem sie es ermöglicht, Daten von mehreren Sensoren zu analysieren und zu interpretieren, um Erkenntnisse für die Entschneidungsfindung zu gewinnen. KI-Algorithmen können aus den Sensordaten lernen und Vorhersagen über zukünftige Ereignisse treffen oder Anomalien im System erkennen.
Die KI in Sensorfusionssystemen kann für folgende Beispiele eingesetzt werden: Datenverarbeitung und -analyse, vorausschauende Wartung, Fehlererkennung und -diagnose, intelligente Steuerung, Leistungsoptimierung, Automatisierung von Prozessen und vieles mehr.
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Integration von multiplen Sensoren in Textilien
Bei der Integration von Sensoren in Textilien werden kleine, leichte Sensoren in Stoffe, darunter Kleidung, Bettwäsche, Sitze, Polstermöbel eingebettet. Je nach Einsatz, können unterschiedliche Integrationsverfahren wie z.B. Stricken, Drucken, Weben, Kleben oder mit Hilfe von Elastomeren oder mechanischen Bauelementen verwendet werden.
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Ausgehend von der Anwendung kann eine Integrationsmethode die Sensoren und die dazugehörige Elektronik wasserdicht, feuerresistent, stoß- oder reibfest machen.
Zudem führt eine durchdachte Integration zur Verbesserung in der Datenerfassungsqualität, Ergonomie und Usability.
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